研究人员开发了一种名为Ghost的新型位置数据隐私保护技术。该方法生成合理但不可学习的轨迹，这些轨迹是签到数据的序列，会降低试图预测未来位置的模型的准确性。Ghost通过使用冻结的轨迹语言模型将数据扰动到真实轨迹流形上，从而实现这一点，使得对手难以从原始信息中重建或学习。 AI
影响 这项隐私技术可以实现更安全的位置数据共享，以用于研究和开发。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍新技术的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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