许多企业在遗留软件方面举步维艰，高达 70% 的 IT 预算用于维护而非创新。过时的系统，通常用 COBOL 等语言编写，存在安全风险，拖慢运营速度，并导致高开发人员流失率。由于复杂性，“一刀切”的现代化方法经常失败，但渐进式的、AI 增强的策略可以成功。这包括使用 AI 分析代码，逐步用现代服务替换旧组件，并将高价值区域重新平台化到云环境中，最终实现 AI 驱动的运营。 AI
影响 通过利用 AI 进行代码分析和现代化，使企业能够降低 IT 维护成本并加速创新。
排序理由 文章讨论了使用 AI 现代化遗留软件的策略，这是 AI 的实际应用，而不是核心 AI 开发或发布。
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