一篇新论文探讨了大型语言模型在社会科学研究中使用时出现的失准问题。研究发现，LLM报告的置信度分数常常不能准确反映其正确性，这会影响下游分析。研究人员提出了一种软标签蒸馏方法来改进小型模型的校准，显示出校准误差显著降低。 AI
影响 强调了在研究环境中改进LLM校准的必要性，以确保可靠的数据提取和分析。
排序理由 学术论文，详细介绍了LLM在研究领域使用中的一个具体问题。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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arXiv:2605.11954v2 Announce Type: replace Abstract: Large language models (LLMs) are increasingly used in social science as scalable measurement tools for converting unstructured text into variables that can enter standard empirical designs. Measurement validity demands more than…