一位Reddit用户发布了一项编码基准测试结果，该测试比较了几款Qwen模型与Step 3.7的性能。该基准测试侧重于评估模型在编码任务中的表现。结果表明，Qwen 3.5 122B-A10B 和 Qwen 3.6 35B-A3B 在此特定的编码评估中表现尤为出色。 AI
影响 提供了关于不同Qwen模型编码能力的见解，有助于开发人员选择用于编码任务的模型。
排序理由 用户生成的多个LLM的基准测试结果。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
<table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1tuxspu/a_simple_coding_benchmark_step_37_vs_qwen_35/"> <img alt="A Simple Coding Benchmark: Step 3.7 vs Qwen 3.5 122B-A10B vs Qwen 3.6 27B vs Qwen 3.6 35B-A3B" src="https://external-preview.redd.it/BOBcJN5jRz…