Qwen 3.5 122b A10b
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LLaMA subreddit用户讨论最喜欢的从中大型MoE模型
r/LocalLLaMA subreddit上的一位用户正在寻求中大型混合专家（MoE）模型的推荐，特别是那些参数量在500亿到1500亿之间的模型。虽然承认Qwen flash next的受欢迎程度，但用户对通用用途的替代品感兴趣，不优先考虑编码能力。有几个模型被提及为潜在候选者，包括GPT OSS 120b、Mistral 4 small 119b、Qwen 3.5 122b A10b和Ling 3.0 flash，用户正在征求关…
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Laguna S 2.1 模型现已提供 Unsloth 量化选项
得益于 Unsloth，Laguna S 2.1 大型语言模型现已提供多种量化选项。用户正在讨论其性能，一些人报告称其感觉“愚蠢”或推理不当，而另一些人则发现其在 Q8 量化方面优于 Qwen 3.5 122B-A10B 等其他模型。
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拥有 64GB 显存的开发者讨论首选编程模型
拥有 64GB 显存的开发者正在讨论他们首选的编程任务模型。一位用户强调了他们对 Qwen 3.5 122b-a10b 模型的一个 unsloth 版本的满意度，并指出了其性能和大的上下文窗口。该用户还提到了使用 Qwen 3.6 模型，并正在寻求具有类似硬件能力的其他人的意见。
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Modal 发布 Qwen 投机解码器，LLM 推理速度提升 5-20% · 跟踪 1 个来源
Modal 发布了一套用于 Qwen 系列的新投机解码模型，旨在显著加速 LLM 推理。这些模型与 z-Labor 合作开发并与 SGLang 集成，在现有 DFlash 投机器之上提供了额外的 5-20% 加速。这一进步使得 Qwen 3.5 122B-A10B 等模型在高端硬件上能够达到每秒 1000 多个 token，同时保持长上下文任务的性能。Modal 强调投机解码是 LLM 推理的关键优化，与传统的内核优化相比，能够带来显…
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Qwen 模型在编码基准测试中表现强劲，优于 Step 3.7
一位Reddit用户发布了一项编码基准测试结果，该测试比较了几款Qwen模型与Step 3.7的性能。该基准测试侧重于评估模型在编码任务中的表现。结果表明，Qwen 3.5 122B-A10B 和 Qwen 3.6 35B-A3B 在此特定的编码评估中表现尤为出色。