English(EN) SpikeHash: Learning Binary Codes with Spiking Neural Networks for Cross-Modal Hashing Retrieval

脉冲神经网络为高效跨模态哈希检索提供新方案

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-05-30 14:14

研究人员开发了SpikeHash，一个利用脉冲神经网络（SNNs）进行跨模态哈希检索的新型框架。该方法通过模拟脉冲状态的演化和交互，将图像和文本等异构数据编码为紧凑的二元码。与传统的连续哈希方法相比，SpikeHash旨在提高检索效率并减少计算资源。 AI

影响引入了一种新颖的脉冲神经网络方法，用于高效的跨模态数据检索，有望降低计算成本。

排序理由这是一篇研究论文，描述了一种使用脉冲神经网络进行跨模态哈希检索的新方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

arXiv cs.IR (Information Retrieval) TIER_1 English(EN) · Shengsheng Wang · 2026-05-30 14:14

SpikeHash: Learning Binary Codes with Spiking Neural Networks for Cross-Modal Hashing Retrieval

Cross-modal hashing retrieval encodes heterogeneous data into compact binary codes for efficient Hamming-space search. Existing methods usually learn cross-modal semantics in continuous feature spaces and generate binary codes through a final sign operation, which weakly couples …