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English(EN) MotionDreamer: Universal Skeletal Motion Generation for 3D Rigged Shapes

MotionDreamer 从2D视频生成3D动画

研究人员开发了MotionDreamer,一个基于扩散的框架,能够使用2D视频作为指导来为3D绑定模型生成骨骼动画。该方法被设计为类别无关的,这意味着它可以驱动各种3D模型,而不管它们的拓扑结构或形态如何。为了解决多样化训练数据不足的问题,我们整理了一个包含约20,000个带动画的3D模型的庞大数据集。MotionDreamer将纹理和语义属性整合到其骨骼关节表示中,以准确地将视觉运动线索映射到不同的3D结构,在4D资产生成方面取得了最先进的成果。 AI

影响 为各种应用中的动画3D资产的创建提供了更高效、更多样化的能力。

排序理由 这是一篇描述一种新的3D动画生成方法的论文。 [lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Ye Tao, Yuxin Yao, Kendong Liu, Dapeng Wu, Junhui Hou ·

    MotionDreamer: Universal Skeletal Motion Generation for 3D Rigged Shapes

    arXiv:2606.01518v1 Announce Type: new Abstract: Motion generation for rigged shapes is vital for scalable 4D asset production. However, template-based methods are limited by specific topologies and fail to generalize across diverse morphologies. Conversely, per-case optimization …