研究人员开发了评分匹配运动先验(SMP),一种用于创建可复用的基于物理的角色控制运动先验的新方法。与之前需要为每个新控制器重新训练的方法不同,SMP 利用预训练的运动扩散模型和评分蒸馏采样来生成任务无关的先验。这些 SMP 可以作为奖励函数复用以训练新策略,从而通过组合现有运动风格来创造自然行为甚至新颖的运动风格。该方法已在模拟人形角色的各种控制任务中证明了其有效性。 AI
影响 能够更高效、更通用地为游戏和模拟创建逼真的角色动画。
排序理由 学术论文,介绍了一种用于角色控制中运动先验的新方法。
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