研究人员开发了一种通过使用大型语言模型 (LLM) 生成文本相关性标签来提高搜索相关性的方法。一个专门的、经过微调的 LLM 在此任务上比一个更大的预训练模型更有效。通过生成数百万个此类标签，他们增强了应用商店的排名系统，转化率提高了 0.24%，并且在不太常见的查询上表现得到改善。 AI
影响 LLM 生成的标签可以显著提高搜索结果的相关性和用户转化率，尤其是在小众查询方面。
排序理由 学术论文，详细介绍了 LLM 在提高搜索相关性和特定指标（转化率）方面的新颖应用。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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