医疗保健组织越来越多地探索本地部署计算基础设施，以应对与人工智能应用相关的不断上涨的成本和需求。这种转变的驱动因素是对数据进行更大程度控制的需求、通过可审计性增强患者安全，以及希望减轻对面临GPU和高带宽内存价格不断上涨的公共云提供商的依赖。虽然建立主权数据中心可能带来成本节约和改善数据主权，但它也带来了与维护、前期资本投资以及专业知识需求相关的挑战。 AI
影响 医疗保健组织正在寻求成本效益的基础设施解决方案来支持日益增长的AI应用，这可能会将需求从云提供商转移到本地部署解决方案。
排序理由 文章讨论的是医疗保健领域AI应用的成本管理和基础设施策略，而非核心AI发布或研究。
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