研究人员开发了SHERLOCK，一个旨在通过整合大型语言模型（LLMs）与结构化领域知识来增强电子商务风险管理的新框架。该系统通过一个三模块方法解决了LLMs在处理复杂欺诈模式和稀疏领域知识方面的局限性。它构建了一个知识库，采用了一种专门的检索增强生成策略，并包含一个用于持续改进的自演化平台。在京东（JD.com）进行的初步测试显示，调查效率和系统适应不断变化的对抗性策略的能力得到了显著提升。 AI
影响 引入了一个用于LLM动态知识适应的新颖框架，有望改进AI在欺诈检测等专业领域的应用。
排序理由 这是一篇详细介绍新框架及其评估的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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