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English(EN) SentimentLens: Reconciling Sentiment and Ratings via Dual-Modality in the Hospitality Sector

SentimentLens系统分析酒店评论以获取可操作的见解

研究人员开发了SentimentLens系统,旨在分析用户生成的酒店评论以提取可操作的见解。该基于方面的感情分析框架对评论进行分类,识别对特定方面的感情,并协调文本情感与数字评分。SentimentLens应用于超过10,000条酒店评论,揭示了不同地区和服v务类别中旅客情感的差异,突显了酒店业的改进领域。 AI

影响 提供了一个从非结构化用户评论中提取结构化见解的框架,有可能提高酒店业的服务质量和数据驱动的决策。

排序理由 详细介绍情感分析新系统的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Dineth Jayakody, Pasindu Thenahandi, Sampath Jayarathna ·

    SentimentLens: Reconciling Sentiment and Ratings via Dual-Modality in the Hospitality Sector

    arXiv:2606.00084v1 Announce Type: cross Abstract: Online travel platforms generate vast volumes of user-generated hotel reviews, offering rich opportunities to understand traveler experiences at scale. However, transforming unstructured textual feedback into structured, actionabl…