一项新的研究论文揭示,大型语言模型会生成相关的“幽灵”身份,例如Elena Vasquez和Marcus Chen,它们出现在大量AI生成的文档中,充当专家或合著者。这些相关的名称先验特定于模型家族和版本,留下了可检测的痕迹。研究发现,这些幽灵作者已被用于在Zenodo等存储库上创建超过1600条虚假的学术记录,并附有伪造的出版日期,还在ResearchGate等平台上形成了合成研究小组。 AI
影响 揭示了LLM生成的身份被用于创建虚假的学术记录,影响了学术诚信和对AI生成内容的信任。
排序理由 该集群包含一篇学术论文,详细介绍了关于LLM行为及其下游后果的新研究发现。
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- Amara Okafor
- Aris Thorne
- CERN
- Claude
- DataCite
- Elara Voss
- Elena Vasquez
- Gemini
- GPT
- Michał Brzozowski
- ResearchGate
- Zenodo
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