Zenodo
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3 天有情绪数据
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新预印本表明，AI的关注点可能造成科学盲点
Bernd von Mallinckrodt 的一篇新预印本假设，科学界对AI的注意力集中可能也会导致盲点的集中。该研究探讨了共享AI搜索基础设施如何不仅影响研究人员的发现，也影响他们集体错失的内容。
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新数据集整合了41万种热带物种及其中文名称
研究人员开发了一个包含超过41万种热带物种的综合数据集，整合了来自多个生物多样性数据库的分类标识符。该数据集包括了贸易和饲养背景的新图层、带有溯源追踪的中文俗名图层，以及CITES条目的链接。目标是为理解和监管跨领域的各种热带物种提供一个结构化资源，目前大部分物种都已关联了中文名称。
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LLM创建的虚假作者身份困扰网络和学术出版
一项新的研究论文揭示，大型语言模型会生成相关的“幽灵”身份，例如Elena Vasquez和Marcus Chen，它们出现在大量AI生成的文档中，充当专家或合著者。这些相关的名称先验特定于模型家族和版本，留下了可检测的痕迹。研究发现，这些幽灵作者已被用于在Zenodo等存储库上创建超过1600条虚假的学术记录，并附有伪造的出版日期，还在ResearchGate等平台上形成了合成研究小组。
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新的HARMES数据集结合了运动、环境和音频数据用于活动识别
研究人员推出HARMES，一个用于可穿戴人体活动识别的新多模态数据集。该数据集结合了来自腕戴设备的运动传感、环境数据和音频，总计包含20名参与者进行家务活动超过80小时的数据。HARMES旨在提高对日常生活活动的识别能力，因为单一模态的识别可能存在歧义，并且该数据集比以往同类数据集规模更大。
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新数据集PhotIQA发布，用于光声图像质量评估
研究人员发布了PhotIQA，一个包含1134张光声图像的新数据集，由五位专家对五个质量属性进行了评分。该数据集旨在解决缺乏带质量评分的医学图像的问题，这阻碍了图像质量评估算法的开发和测试，尤其是在光声成像领域。这个公开可用的数据集旨在支持创建更准确的图像质量评估（IQA）措施，应用于光声成像以外的医学成像应用。
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艺术史热爱维基会议展示人工智能驱动的姓名发现
Ruth von dem Bussche 的题为“Von der Inventarkarte zur Normdatenbank”的新出版物在艺术史热爱维基 2026 会议上发表。该作品详细介绍了一种用于历史艺术家姓名自动索引的概率方法，采用了规范数据库方法。本次演示的会议幻灯片可在 Zenodo 上获取。