作者强调了当前 AI 代理开发中一个关键的安全漏洞，即像 OAuth 范围这样的传统身份验证方法对于非确定性 AI 模型来说是不够的。这些能够执行工具调用和操纵数据的代理可能会出现幻觉并发出破坏性命令，而标准安全协议无法阻止这些命令。为解决此问题，作者的公司正在开发 SecuriX，一个代理访问安全代理，它使用策略即代码（Policy-as-Code）结合 Open Policy Agent (OPA) 和 Rego 来定义 AI 代理操作的粒度化、数学化边界，从而确保即使模型出错也能保障基础设施安全。 AI
影响 需要新的安全基础设施来管理 AI 代理的操作，并防止模型幻觉造成的意外后果。
排序理由 文章讨论了为 AI 代理开发的新安全产品。
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