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Open Policy Agent
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AI 代理需要新的安全措施：SecuriX 构建策略即代码代理
作者强调了当前 AI 代理开发中一个关键的安全漏洞，即像 OAuth 范围这样的传统身份验证方法对于非确定性 AI 模型来说是不够的。这些能够执行工具调用和操纵数据的代理可能会出现幻觉并发出破坏性命令，而标准安全协议无法阻止这些命令。为解决此问题，作者的公司正在开发 SecuriX，一个代理访问安全代理，它使用策略即代码（Policy-as-Code）结合 Open Policy Agent (OPA) 和 Rego 来定义 AI 代…
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研究人员提出用于保护人工智能代理和多代理系统的新框架
2026年4月发布的多篇研究论文解决了自主AI代理系统中日益增长的安全挑战。这些论文提出了增强交互式AI代理的安全、可信赖和治理的框架和方法论，特别是在网络安全和企业系统等高风险领域。关键主题包括去中心化架构、形式化验证方法、运行时安全执行以及强大的审计机制，以减轻对抗性攻击、数据投毒和未经授权的操作等风险。