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English(EN) UniRTL: Unifying Code and Graph for Robust RTL Representation Learning

UniRTL框架统一代码和图以实现硬件设计

研究人员开发了UniRTL,一个通过整合RTL代码及其控制数据流图(CDFG)来学习硬件设计统一表示的新型框架。这种多模态方法旨在克服现有仅依赖单一数据模态方法的局限性。UniRTL采用分层训练策略和互相关联掩码建模来对齐代码和图表示,在性能预测和代码检索等下游任务上表现出改进的性能。 AI

影响 该框架通过提高学习表示的鲁棒性和表现力,有望加速硬件设计工作流程。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍新的表示学习框架的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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UniRTL框架统一代码和图以实现硬件设计

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Yi Liu, Hongji Zhang, Lei Chen, Mingxuan Yuan, Qiang Xu ·

    UniRTL:统一代码和图以实现鲁棒的 RTL 表示学习

    arXiv:2605.31040v1 Announce Type: new Abstract: Developing effective representations for register transfer level (RTL) designs is crucial for accelerating the hardware design workflow. Existing approaches, however, typically rely on a single data modality, either the RTL code or …