研究人员开发了一种新的时空随机图模型用于传染病预测。该方法整合了随机公式和不确定性近似来预测新病例，并展示了对不同地理网络规模的适应性。在对美国COVID-19数据和匈牙利水痘数据进行测试时，该模型在众多县表现出具有竞争力的周预测性能，但在代表整体疫情进展方面略有延迟。 AI
影响 引入了一种新颖的基于图的学习方法，有望改善公共卫生部门对流行病的应对能力。
排序理由 详细介绍一种新的疾病预测方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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