一项使用Gemini 3.5 Flash进行的新研究发现，大型语言模型会根据患者提示的语言提供不同的医疗分诊建议，即使症状完全相同。该模型在六种语言中推荐急诊室就诊的比例差异显著，其中英语和阿拉伯语提示比日语或印地语提示的急诊室推荐率更高。添加地点信息，例如指定美国地点，会极大地增加非英语提示的急诊室推荐率，凸显了模型隐式地理推断中的偏见。 AI
影响 揭示了大型语言模型可能因基于语言的地理偏见而加剧健康差距。
排序理由 学术论文，详细介绍了大型语言模型行为的实验结果。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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