一位用户已成功将 Google 的 Gemma 2B 和 4B 模型集成到本地设置中，实现了比基于 API 的模型快得多的性能。这是通过使用自定义 Python 脚本将专为移动设备设计的 LiteRT 引擎封装到 OpenAI 兼容的端点中来实现的。该设置还启用了音频输入功能，尽管目前受限于客户端支持和 CPU 密集型处理。 AI
影响 通过利用专门的移动运行时，展示了本地推理速度显著提升的潜力。
排序理由 用户开发的现有模型和引擎集成。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>Before I begin, let me say that this is 100% vibe coded, using Hermes Agent, and the 'Owl-Alpha' stealth model on Openrouter. And, point of note, my GPU is a 4060ti 16gb.</p> <p>Quick background: Hermes Agent allows you to use an array of models.…