开发者误将ChatGPT和Claude等大型语言模型当作搜索引擎使用，导致由于“上下文差距”而产生错误代码。作者提出了“约束优先提示”方法，即开发者在请求代码之前，先定义项目具体信息，如版本、现有中间件和架构规则。这种方法，以及在最终实现前要求伪代码大纲，有助于大型语言模型生成更准确、更集成的代码。文章还警告了Copilot和Cursor等工具的“自动补全循环”，开发者会变成编辑而非作者，可能削弱其调试能力。 AI
影响 提示开发者采用更结构化的提示技术，以改进代码生成和调试。
排序理由 观点文章，就如何使用大型语言模型进行编码提供建议。
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