ADP首席经济学家Nela Richardson正在领导一个项目,该项目通过关注个体任务而非传统职位名称来分析劳动力市场。这种“伟大的工作拆解”利用自然语言处理技术分析数百万份职位发布信息,并将其与薪资数据进行交叉引用,以确定哪些具体活动因人工智能而增值,哪些则在贬值。Richardson的初步发现表明,自20世纪下半叶以来存在的白领工作正在结构性地瓦解,她将这一趋势更多地归因于技术的发展,而不仅仅是人工智能。 AI
影响 人工智能通过将白领工作分解为离散的任务,有可能重塑其定义,从而可能转移价值并改变传统的职业道路。
排序理由 本文介绍了一位经济学家关于人工智能对工作影响的研究和预测的访谈,而不是宣布新的AI模型、产品或重要的行业事件。
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- Bhaskar Chakravorti
- Erik Brynjolfsson
- Fortune
- Nela Richardson
- Stanford Digital Economy Lab
- Tufts Fletcher School
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