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English(EN) Neural Operator-Based Surrogate Model for CFD:Helical Coil Steam Generator in Small Modular Reactor

AI框架增强SMR模拟以支持数字孪生

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

研究人员开发了一种结合降阶模型（ROM）和神经算子来模拟计算流体动力学（CFD）的新框架。该方法旨在实现小型模块化反应堆（SMR）数字孪生技术所需的实时热工水力模拟。研究比较了不同的神经算子架构，包括DeepONet和傅里叶神经算子（FNO），并引入了一种多尺度技术来改进复杂流动动力学的预测。 AI

影响 这项研究通过实现更快、更准确的模拟，有望加速SMR数字孪生的开发和部署。

排序理由 该集群包含一篇学术论文，详细介绍了一种用于特定工程应用的新型基于AI的建模技术。

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AI框架增强SMR模拟以支持数字孪生

报道来源 [2]

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