研究人员探讨了多语言语码转换数据（CSD）对四种语言（英语、日语、韩语和中文）的大型语言模型（LLMs）的影响。他们的实验表明，在句子层面引入多语言CSD能够持续提升多语言理解任务的平均性能，将语码转换的益处扩展到双语场景之外。 AI
影响 增强了LLMs的多语言能力，可能改善在不同语言环境下的跨语言迁移和对齐。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍LLMs多语言语码转换研究的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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arXiv:2605.29414v1 Announce Type: cross Abstract: Recent studies have shown that code-switching data (CSD), in which multiple languages are mixed within the same context, can improve cross-lingual transfer and multilingual alignment in large language models (LLMs). However, exist…