研究人员开发了 CFGzip，这是一种新颖的离线技术，旨在显著加速大型语言模型 (LLM) 中的约束解码。该方法压缩了令牌搜索空间，大大降低了确保 LLM 输出符合指定无上下文语法 (CFG) 的相关开销。实验表明，CFGzip 可将延迟降低多达两个数量级，使总约束生成时间提高 7.5 倍，从而使复杂的 CFG 解码能够大规模实现。 AI
排序理由 该集群包含一篇学术论文，详细介绍了加速 LLM 约束解码的新方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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