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English(EN) How to Protect an LLM-Backed Banking Support Bot from Prompt Leakage and Data Exposure (a service like Qonto)

新的蜜罐工具保护LLM银行机器人免受提示泄露

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一个名为honeycrawlpot的新工具已被开发出来，用于保护LLM支持的应用程序，例如银行支持机器人，免受提示泄露和数据暴露。这种中间件向扫描器提供包含虚假秘密和提示注入的逼真诱饵文件，浪费它们的时间并污染它们的报告。本教程演示了如何将honeycrawlpot与Hono和Express等框架集成，以及如何使用与Qonto等服务相关的特定细节来自定义诱饵。 AI

影响 为针对LLM系统的自动化攻击提供了一种新颖的防御机制，有可能提高AI驱动的客户服务应用程序的安全性。

排序理由 该项目描述了一个旨在增强LLM应用程序安全性的新软件工具。

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新的蜜罐工具保护LLM银行机器人免受提示泄露

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该项目描述了一个旨在增强LLM应用程序安全性的新软件工具。
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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · RESK ·

    如何保护由LLM支持的银行支持机器人免受提示泄露和数据暴露（类似Qonto的服务）

    <h1> How to Protect an LLM-Backed Banking Support Bot from Prompt Leakage and Data Exposure (a service like Qonto) </h1> <p><strong>TL;DR:</strong> Imagine you build the LLM-backed banking support for a service like Qonto. Attackers and AI-powered vulnerability scanners will prob…

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