ReAct 提示模式由 Shunyu Yao 及合作者推出，它通过使语言模型超越纯文本生成，显著提升了 AI 的能力。该方法将推理步骤与行动交织在一起，使模型能够与外部工具交互并纳入观察结果。这种思考、行动和观察之间的循环将 LLM 从被动的文本预测器转变为能够处理多步任务和真实世界数据的积极的问题解决型代理。 AI
影响 通过将推理与外部行动和观察相结合，使 LLM 能够执行复杂的多步任务。
排序理由 为 LLM 引入了一种新颖的提示模式 (ReAct)。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
