Shunyu Yao
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1 天有情绪数据
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MIT博士候选人探索递归语言模型和智能体集群
MIT的博士候选人Alex Zhang正在探索递归语言模型（RLM）和先进的智能体系统在释放更强大AI能力方面的潜力。他的研究在Latent Space播客中进行了详细介绍，深入探讨了AI生成的GPU内核、通过组合器实现的组合泛化，以及“语言模型”演变成一个看不见的智能体集群的概念。Zhang的研究还涉及OpenAI的大规模智能体实验，并比较了多智能体系统的不同方法，表明当前的尖端模型可能已经拥有巨大的未开发潜力。
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谷歌发布快速迭代的 Gemini Flash 模型，旗舰模型却延迟
谷歌在短时间内发布了四款 Gemini Flash 模型，最新的 Gemini 3.8 Flash 在编码方面表现出色，并以更低的成本达到了更大模型的性能。谷歌将这种快速发布的速度作为其在递归自我改进（RSI）方面的进展证据，这是一种 AI 模型优化自身代码的技术。然而，该公司旗舰的 Gemini 3.5 Pro 模型仍未发布，这引发了对谷歌在 AI 发展前沿竞争能力的质疑。
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前OpenAI研究员加入腾讯，从事VLM研发
泰隆股份有限公司表示，公司不直接从事实体AI相关产品的研发或技术储备，而是专注于其核心的半导体分销业务。在相关新闻中，前OpenAI研究员田永龙已加入腾讯大语言模型部门，从事VLM（视觉语言模型）研究。此前，腾讯已聘请前OpenAI高级研究员姚舜宇担任其首席AI科学家。
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Fable 5 发布提示使用指南；腾讯发布具有竞争力的 Hy3 模型
人工智能新闻领域充斥着重要的模型发布和关于如何最好地利用它们的讨论。一个值得注意的事件是 Fable 5 的发布，促使人们发布了一份关于通过调整提示和期望来最大化其能力的指南。与此同时，腾讯发布了其 Hy3 模型，这是一个拥有 295B 参数的混合专家模型，采用 Apache 2.0 许可，该模型因其具有竞争力的性能和从第一天起就提供的强大推理支持而受到赞誉。此次发布使腾讯成为开放权重模型领域的主要参与者，并与其他领先的开源模型进行了比较。
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ReAct 模式赋能 AI 代理进行推理和行动
ReAct 提示模式由 Shunyu Yao 及合作者推出，它通过使语言模型超越纯文本生成，显著提升了 AI 的能力。该方法将推理步骤与行动交织在一起，使模型能够与外部工具交互并纳入观察结果。这种思考、行动和观察之间的循环将 LLM 从被动的文本预测器转变为能够处理多步任务和真实世界数据的积极的问题解决型代理。