Thomas Corbin、Sue Sharpe 和 Phillip Dawson 的一篇新论文认为，可穿戴人工智能设备（如智能眼镜）将引发评估危机的第二波。与基于屏幕的人工智能不同，这些设备可以充当实时认知助手，而没有明显的外部标记，从而难以在评估中 enforcing 真实性。作者认为，目前识别和排除技术的方法对于这些无缝集成、双重用途的设备来说是不够的，这给教育机构带来了重大的伦理和实践挑战。 AI
影响 可穿戴人工智能的无缝集成挑战了传统的评估方法，可能需要新的方法来确保学术诚信。
排序理由 该集群围绕一篇讨论新颖技术影响的已发表学术论文。 [lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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