研究人员开发了 HERMIT，一个用于预测互联网延迟和路由动态的新框架。HERMIT 利用双曲几何来更好地表示互联网路由图的无标度结构，其性能优于传统的欧几里得空间模型。该框架结合了双曲流形保持时序 GNN 和随机森林回归器，并纳入了 RTT 感知边特征和可学习的边编码器。在大规模真实互联网数据集上的评估表明，HERMIT 在 RMSE 上比强大的基线模型提高了 6%，并在链路预测方面超越了现有的双曲 TGNN 模型。 AI
影响 这项研究可能通过更好地预测延迟，从而实现更高效的互联网路由和提高服务质量。
排序理由 这是一篇研究论文，详细介绍了一个新框架及其在数据集上的评估。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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