本文详细介绍了企业级 LLM 网关的设计和实现,旨在管理组织内的 AI 模型访问。该网关提供对 Azure 上模型使用的集中控制,包括身份感知路由、每个租户的计量、速率限制和策略执行。它通过提供统一的身份验证、计量和所有模型交互日志记录平台,解决了使用成本缺乏可见性和数据安全等常见挑战。该设计利用 Terraform 进行资源配置,并利用 Google 的 Model Armor 进行防护,为管理 AI 蔓延提供了实用的参考。 AI
影响 为企业管理和治理其 LLM 使用提供了蓝图,解决了成本和安全问题。
排序理由 该集群描述了一篇技术论文,详细介绍了企业级 LLM 网关的架构和设计,而不是产品发布或新模型。
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