一项涉及90名参与者的研究，探索了在专注于英国货币的移动游戏中的人机协作。研究人员将一个高度拟人化、带有语音的具身对话智能体（ECA）与一个拟人化程度较低的基于文本的智能体进行了比较。研究结果表明，参与者显著偏爱更具拟人化特征的智能体，且效应量很大，这暗示了在目标导向任务中，特定角色的互动和混合式对话的潜在影响。 AI
排序理由 这是一篇研究论文，详细介绍了关于人机协作研究的实证结果。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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arXiv:2605.27384v1 Announce Type: cross Abstract: This position paper reflects empirical data collected during my PhD from a large-scale within-subjects study (N = 90). The study compared a highly human-like, spoken embodied conversational agent (ECA) against a low human-like tex…