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Human-Agent Collaboration
Human-Agent Collaboration
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新的Kolab数据集对AI代理协作质量进行基准测试
一个名为Kolab的新数据集已被发布，用于在长周期专业工作流中对人机协作进行基准测试。该数据集包含来自50名专业人士、跨越40种职业的115小时以上的屏幕录像，揭示了当前前沿AI代理高估了它们的协作质量，并且难以预测专家将如何利用它们的贡献。与侧重于自动化的现有基准测试不同，Kolab强调了持续互动的重要性以及代理预测专家对其输出的采纳或拒绝的能力。
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人类偏爱在移动游戏协作研究中与类人智能体互动
一项涉及90名参与者的研究，探索了在专注于英国货币的移动游戏中的人机协作。研究人员将一个高度拟人化、带有语音的具身对话智能体（ECA）与一个拟人化程度较低的基于文本的智能体进行了比较。研究结果表明，参与者显著偏爱更具拟人化特征的智能体，且效应量很大，这暗示了在目标导向任务中，特定角色的互动和混合式对话的潜在影响。