本文认为，当前的大型语言模型（LLM）本质上是模式匹配机器，而非真正智能的实体。文章提出，它们的进步导致品牌和思想的“扁平化”，从而产生一种更完美的平庸，而非智能的真正进步。作者认为，这是因为模型依赖于从海量数据集中提取的组合学和统计学。 AI
影响 这种观点表明，当前的人工智能进步可能不会带来真正的智能，而是内容的同质化。
排序理由 文章提出了关于LLM和AI性质的观点。
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This is a great read. Really drives home that these # LLM quote unquote # AI tools are very much just pattern machines working off a great deal of data. There is no great intelligence there, just combinatorics and statistics. This reinforces what I’ve believed for a while now, wh…