Reddit 的 r/LocalLLaMA 子版块的一位用户详细介绍了他们在经济型笔记本电脑上运行 Qwen 3.5 35B 模型的体验。他们在配备 40GB RAM 的 300 美元联想 Ideapad Slim 3i 上实现了每秒 10.33 个 token 的推理速度。该设置涉及特定的优化以及使用 ik_llama.cpp 推理后端。 AI
影响 证明了强大的大型语言模型可以在低成本硬件上运行，从而可能增加人工智能爱好者的可及性。
排序理由 用户生成的帖子，详细介绍了特定模型在消费级硬件上的性能。
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