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English(EN) Flash-MoE: How to Run a 397B Model on a Laptop

Flash-MoE 使 397B 参数 LLM 能够在 48GB 笔记本电脑上运行

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一种名为 Flash-MoE 的新技术允许一个拥有 3970 亿参数的庞大模型 Qwen3.5-397B-A17B 在只有 48GB RAM 的 MacBook Pro 等消费级硬件上运行。这是通过利用专家混合（MoE）架构实现的，其中每个 token 只激活模型参数的一小部分，其余参数可以从 SSD 流式传输。这种方法受到一篇先前未发布的 Apple 论文的启发，显著减小了内存占用，尽管与基于云的解决方案相比，推理速度较慢。 AI

影响 能够在消费级硬件上运行大型模型，尽管速度较慢，但可能扩展本地 AI 的使用场景。

排序理由 展示了一种运行大型模型在消费级硬件上的新颖技术，该技术受到了先前研究论文的启发。

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Flash-MoE 使 397B 参数 LLM 能够在 48GB 笔记本电脑上运行

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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Dishant Sharma ·

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