一位 Reddit 用户正在询问配备 128 GB 内存的 MacBook Pro M5 Max 在本地大型上下文 LLM 编码工作流中的实际性能。他们特别关注提示词的摄入和预填充延迟，而不是原始的 token 生成速度。该用户有兴趣在大型代码库上使用 Qwen 3.5-3.7 等模型进行编码任务，并想了解提示词处理速度、首次 token 时间 (TTFT) 等性能指标，以及性能如何随着上下文窗口大小的增加而下降。 AI
影响 评估高端消费级硬件在要求严苛的本地 LLM 应用中的实际局限性。
排序理由 用户对特定 AI 任务的硬件性能进行咨询。
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