一位研究人员开发了一种名为 ADHD（Artificial Divergent Heuristics，人工智能发散性启发式）的新方法，旨在通过模仿 ADHD 患者的发散性思维模式来提高 AI 代理的创造力。该方法用 Tree-of-Thoughts 模型取代了标准的线性 Chain-of-Thought 推理，允许并行探索想法。虽然这种方法显著增加了处理时间和成本，但它被认为在头脑风暴和规划阶段而非直接编码方面具有优势。 AI
影响 通过实现更发散的思维过程，这种方法可以增强 AI 在头脑风暴和规划方面的创造能力。
排序理由 该集群描述了一篇提出新 AI 推理方法的新研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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