数据泄露的平均成本已飙升至488万美元，其中80%的安全漏洞源于配置错误而非复杂攻击。这凸显了预防性安全措施的重大不足，因为组织通常已拥有防止泄露的工具，但由于配置漂移或未解决的环境卫生问题而未能成功。此外，AI正越来越多地武装攻击者，像Anthropic的Claude Mythos Preview这样的模型展示了自主发现零日漏洞的能力，这引发了人们对恶意行为者可能很快超越防御能力的担忧。 AI
影响 该模型自主发现漏洞的能力可能会极大地加速攻击的复杂性，有可能压倒当前的防御措施。
排序理由 具有重大安全影响且决定不公开发布的AI模型。 [lever_c_demoted from frontier_release: ic=1 ai=1.0]
- Anthropic
- Claude Mythos Preview
- Cloud Security Alliance
- CrowdStrike
- IBM
- Microsoft
- OpenBSD
- OWASP
- Project Glasswing
- RSAC Conference
- SANS Institute
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