Project Glasswing
PulseAugur coverage of Project Glasswing — every cluster mentioning Project Glasswing across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
- developed by Anthropic 100%
- developed by Mythos 90%
- instance of Mythos 90%
- partners with Claude Mythos Preview 90%
- used by Mythos 90%
- used by Claude Mythos Preview 90%
- used by Claude Opus 4-8 90%
- uses Claude Opus 4-8 90%
- uses Claude Mythos Preview 90%
- instance of An Ape and a Fox 90%
- instance of Claude Fable-5 90%
- instance of Claude Opus 4-8 90%
- 2026-06-05 research_milestone Anthropic's Project Glasswing AI autonomously discovered thousands of high-severity vulnerabilities. 来源
- 2026-06-05 product_launch Anthropic has launched Project Glasswing, a new initiative focused on enhancing cybersecurity through AI. 来源
- 2026-06-03 product_launch Anthropic expanded its Project Glasswing initiative, which uses the Claude Mythos AI model to identify and fix software vulnerabilities, to include 150 organizations across 15 countries. 来源
- 2026-06-02 product_launch Anthropic is scaling up Project Glasswing with 150 partners across more than 15 countries to scan critical infrastructure for security flaws. 来源
- 2026-06-02 product_launch Anthropic is expanding Project Glasswing to include approximately 200 organizations. 来源
- 2026-06-02 product_launch Anthropic is expanding Project Glasswing to approximately 200 vetted organizations across over 15 countries. 来源
- 2026-06-02 product_launch Anthropic is expanding its Project Glasswing initiative to 150 organizations across 15 countries. 来源
- 2026-06-02 product_launch Anthropic is expanding Project Glasswing to include approximately 200 organizations across over 15 countries. 来源
- 2026-06-02 product_launch Anthropic is expanding its AI-powered Project Glasswing initiative to include critical infrastructure organizations across 15 countries. 来源
- 2026-06-02 product_launch Anthropic is expanding its AI-powered vulnerability scanning initiative, Project Glasswing, to include critical infrastructure organizations in over 15 countries. 来源
- 2026-06-02 product_launch Anthropic is expanding its Project Glasswing preview program to over 150 additional companies in more than 15 countries. 来源
- 2026-06-02 product_launch Anthropic is expanding its Project Glasswing initiative to include approximately 150 new organizations. 来源
- 2026-05-23 product_launch Anthropic released initial findings from its Project Glasswing AI initiative.
- 2026-05-22 research_milestone Anthropic's Project Glasswing initiative has identified over ten thousand high- or critical-severity vulnerabilities in essential software.
- 2026-05-22 product_launch Anthropic launched Project Glasswing, a cybersecurity initiative using AI to find software vulnerabilities.
5 天有情绪数据
-
Project Glasswing 发现超过 135,000 个互联网漏洞
Project Glasswing，一项致力于提升互联网安全性的计划，已成功识别出超过 135,000 个已验证的漏洞。其中至少有 9,333 个已通过修复得到解决。这项工作突显了在数字领域主动发现和纠正安全缺陷的方法。
-
Anthropic 的“Mythos”AI：漏洞发现中的炒作与现实
一篇Reddit帖子质疑Anthropic的“Mythos”AI模型实际影响和贡献，该模型最初因其发现和利用软件漏洞的能力而备受吹捧。发帖人指出，尽管Anthropic就Project Glasswing发布了重要的公关声明，该项目旨在与特定公司共享Mythos以进行代码审查和修补，但并未出现因其发现而公开的大量漏洞。帖子推测Mythos是否兑现了其发现高质量漏洞的承诺，特别是与其他AI模型相比，并质疑其能力是否主要用于训练Anthr…
-
OpenAI研究员指出AI安全与网络安全鸿沟是重大风险
一位化名为Joe的OpenAI研究员强调了AI安全研究人员与网络安全专业人员之间存在的关键脱节。他认为，这种脱节带来了重大风险，因为AI开发者可能不完全了解恶意行为者的策略，而网络安全专家则缺乏对AI模型行为和训练的深入了解。Joe建议，借鉴他最近处理失控AI代理事件的经验，这两个领域需要更紧密地合作，以防止AI造成广泛危害。
-
Anthropic 标记智谱AI的GLM-5.3具有高级网络漏洞利用能力
Anthropic 发布了关于智谱AI新模型GLM-5.3的调查结果，强调其在自主构建网络漏洞利用方面的高级能力。与Anthropic自身发布的带有安全防护措施的Claude Mythos Preview不同，GLM-5.3的发布限制极少，导致恶意行为者的网络能力显著增强。Anthropic的测试表明，GLM-5.3的安全防护措施可以被高成功率地绕过，这与他们自己带有安全防护的模型形成了鲜明对比。美国国家标准与技术研究院（NIST）的…
-
Anthropic 发布 Claude Fable 5.1，支持百万上下文窗口并降低成本
Anthropic 发布了 Claude Fable 5.1 和 Claude Mythos 5.1，它们本质上是同一模型，只是安全防护层不同。Fable 5.1 是通用可用版本，而 Mythos 5.1 则仅限于经过验证的组织用于网络安全和生命科学等专业任务。新模型拥有百万 token 的上下文窗口，并在 Terminal-Bench-Science 0.1 和 Terminal-Bench 4.0 等基准测试中提高了性能，尤其是在…
-
新游戏“Opusfived”模拟了令人沮丧的 AI 设计循环
一款名为“Opusfived”的新游戏重现了用户试图让 Anthropic 的 Claude Opus 5 完成一项简单网页设计更改时所经历的令人沮丧的体验。这款游戏由 Milos Novovic 创建，模拟了一个循环：用户试图指示 Claude 将“添加到购物车”按钮改为蓝色，但 AI 要么更改其他元素，要么提供冗长且不相关的解释，要么无法完成任务。Novovic 澄清说，Opusfived 是基于他的经验手动创建的游戏，而不是与 …
-
AI双重用途：增强网络防御能力，同时赋能攻击者
人工智能为网络安全带来了双重挑战，它同时增强了防御和进攻能力。虽然AI可以帮助安全团队执行模式识别和警报分类等任务，但它也使攻击者能够使用更具欺骗性的社交工程策略，例如语音克隆和个性化网络钓鱼邮件。Anthropic的Project Glasswing通过揭示数千个可能被利用的高危漏洞，体现了这种双重性，它为防御者提供了受限的前沿模型。这种不断演变的安全威胁形势，凸显了建立强大的零信任架构的关键需求，因为如果验证过程没有得到持续执行，…
-
日本NEC公司获得Anthropic Claude“Mythos”独家访问权，用于网络防御
日本NEC公司已获得Anthropic公司Claude“Mythos”AI模型的独家访问权，这是200家公司国防计划Project Glasswing的一部分。此次合作专注于利用先进AI进行国家网络防御，旨在自动化保护日本关键基础设施。此举标志着在国家安全领域对预测性AI能力进行战略投资。
-
Anthropic推出Claude Fable 5.1，编码能力提升，成本降低 · 追踪10个来源
Anthropic发布了其最新的AI模型Claude Fable 5.1和Mythos 5.1，在编码和科学研究方面提供了改进的性能。Fable 5.1是通用版本，在Terminal-Bench-Science等基准测试中取得了显著的进步，并以其增强的编码能力而闻名。这两个模型都拥有100万个token的上下文窗口，并大幅降低了缓存数据的成本，使得复杂、代理任务的成本最高可降低45%。Mythos 5.1仅限于经过审查的组织用于特定的…
-
Visa 的开源安全工具现可修复漏洞
Visa 更新了其开源安全工具，该工具最初是作为 Anthropic 的 Project Glasswing 项目的一部分开发的。该工具专注于视觉异常检测，现在不仅能识别漏洞，还能自动修复它们。这一发展表明，围绕安全供应商修复已识别问题的速度，可能正在形成竞争格局。
-
AI安全辩论从访问控制转向社会稳健性
该讨论质疑了对先进AI模型实施访问控制的长期有效性，认为能力扩散最终将使此类限制过时。它提出，AI安全的焦点应从阻止访问模型转向构建社会和系统层面的稳健性，以应对强大AI能力的存在。文章承认，虽然不提倡立即发布危险的前沿模型，但能力扩散的必然性要求我们重新评估安全策略。
-
Anthropic 将先进的 Claude Mythos 5 集成到 Claude Security 中，用于企业漏洞扫描
Anthropic 已将其先进的 Claude Mythos 5 模型集成到其 Claude Security 产品中，为企业客户提供增强的漏洞扫描功能。此新功能允许团队扫描 GitHub 存储库中的代码缺陷，模型可在不授予对强大 AI 的直接访问权限的情况下提供详细的发现和建议的补丁。此打包旨在减轻与模型强大的网络安全技能相关的风险，防止其被滥用于生成漏洞利用。此外，Anthropic 还启动了 Defender Advantage…
-
Anthropic 扩展 Claude Mythos 5 用于网络防御，启动 3500 万美元安全基金
Anthropic 正在将其先进的 Claude Mythos 5 模型在网络安全防御方面的访问权限进行扩展，将其集成到安全工具中，并通过其 Claude Security 平台提供。该公司还启动了 3500 万美元的 Defender Advantage Fund，以支持开源软件安全计划，并扩展其 Cyber Verification Program。这些举措旨在为防御者提供强大的 AI 能力，同时实施安全措施，以防止滥用该模型潜在…
-
智谱AI发布GLM-5.3，聚焦网络安全
智谱AI（国际上也称为Z.ai）发布了其GLM-5.3模型以及一项名为“开源卫士”的新计划。该计划旨在通过提供免费的安全审计和自动化代码审计工具来帮助用户修补软件漏洞，从而增强网络安全。该计划还为开源社区提供免费的模型使用配额，这标志着中国AI实验室在处理全球网络安全问题时，通过强调可控的开放性来寻求新的方法。
-
AI 加速 Bug 发现，将安全重点转移到响应能力上
AI 正在迅速加速软件漏洞的发现，使安全团队能够更便宜、更快地识别潜在问题。Anthropic 的 Project Glasswing，利用 Claude Mythos Preview，已识别出超过 10,000 个高危漏洞，这表明安全领域的瓶颈正从发现转向响应。随着 AI 驱动的漏洞发现速度现在超过了传统的人工响应能力，这需要一个专注于分类、优先级排序、修补和高效部署修复程序的新安全堆栈。
-
Anthropic 的 Claude Mythos 发现 10,000 多个关键软件漏洞
Anthropic 的 Claude Mythos Preview 与 Project Glasswing 合作，已在约 50 个组织中识别出超过 10,000 个高危或关键级别的软件漏洞。这种快速的发现速度，超过了团队验证和修复的速度，导致密码学家 Matthew D. Green 预测，AI 辅助的软件保证可能会显著降低可远程利用的漏洞的可用性。Green 警告说，随着传统黑客途径的减少，这可能会促使人们重新要求政府拥有加密服务的后门。
-
GLM 5.3 发现数千个未修复的开源漏洞
GLM 5.3 已识别出 2,436 个未修复的开源漏洞，其中 1,097 个被归类为严重或高危。这些漏洞有些可追溯到 26 年前，可能被 Mythos 等现有安全系统忽略。Z.ai 提供了一个名为 Project Glasswing 的类似工具。
-
Anthropic 的 Mythos AI 发现错误的 [速度] 超过了微软修复它们的速度 · 已跟踪 2 个来源
据报道，Anthropic 的新 AI 模型 Mythos 正在以前所未有的速度识别软件漏洞。微软工程师正努力以比 Mythos 发现它们更快的速度修复这些错误，这引起了人们对被对手利用的担忧。该 AI 模型，也称为 Claude Mythos Preview，已被提供给选定的组织，以帮助在关键漏洞被利用之前识别它们。
-
AI发现的漏洞利用率低，与炒作不符 · 跟踪5个来源
尽管声称先进的AI模型正在显著帮助攻击者，但一份新报告表明，AI发现的漏洞的利用率并不比传统发现的漏洞更高。VulnCheck的研究发现，在AI辅助下发现的漏洞中，只有不到2%被武器化，这表明对恶意行为者的实际优势目前很小。这一发现与围绕AI可能加速网络攻击的炒作形成了对比，OpenAI、Google、Meta和Anthropic等主要AI实验室正在开发可能被用于此类目的的模型。
-
Anthropic 发布 Opus 5，以更低成本匹配 Fable 5 性能
Anthropic 发布了其旗舰大型语言模型的新版本 Opus 5，其性能接近顶级 Fable 5 模型，但价格减半。该公司表示，Opus 5 在知识工作、复杂编码和科学研究方面表现出色，其能力比前代 Opus 4.8 有所提高。Anthropic 还增强了 Opus 5 的安全防护功能，旨在降低干预率和欺骗性行为的发生率，并特别避免在网络相关剥削任务上进行训练。