尽管人工智能模型在提高天气预报的准确性和效率方面正在迅速发展，但专家们对其预测前所未有的“灰天鹅”事件的可靠性表示担忧。这些罕见但可能发生的极端事件，因气候变化而加剧，在人工智能的训练数据中代表性不足，可能导致自信但错误的预测。虽然基于物理的模型可以模拟此类事件，但人工智能模型在进行外推时存在困难，存在静默失效的风险，并可能导致关键的物理建模基础设施的退化。 AI
影响 人工智能模型可能提供更快、更便宜的天气预报，但存在对前所未有的气候事件进行静默失效的风险，因此仍需依赖基于物理的模型。
排序理由 研究论文讨论了人工智能模型在天气预报中的局限性，特别是关于“灰天鹅”事件。
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