研究人员推出了Chat2Workflow，这是一个旨在评估大型语言模型（LLM）根据自然语言提示生成可执行可视化工作流的能力的新基准测试。该基准测试源自真实世界的业务工作流，旨在自动化当前手动构建工作流的过程，该过程通常成本高昂且容易出错。虽然当前的LLM可以理解高级意图，但它们在生成准确且可部署的工作流方面存在困难，即使是先进的代理基线也只能在解决率方面提高6.05%，这凸显了在工业级自动化方面进一步发展的必要性。 AI
影响 该基准测试有望推动通过LLM自动化复杂任务执行的进展，从而可能简化业务流程开发。
排序理由 该集群描述了一个用于评估LLM在生成可视化工作流方面能力的新的学术基准测试。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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