2026年,AI Agent开发格局正从基础模型函数调用转向关注周边基础设施,如状态管理、内存、工具权限和部署。开发者可选择提供深度控制的代码框架、用于快速交付的可视化/低代码平台,或从简单规范生成Agent及其配套应用程序的全栈构建器。许多团队选择混合方法,先使用可视化工具进行原型设计,然后过渡到代码Agent,或利用全栈构建器进行产品开发。 AI
影响 开发者正将焦点转向AI模型周围的基础设施,强调使用Agent框架和平台构建更强大的应用程序。
排序理由 文章讨论的是构建AI Agent的工具和框架,而非核心AI模型发布或研究。
- .anthropic
- Autogen
- CrewAI
- Google Agent Development Kit (ADK)
- Hugging Face
- LangChain
- LangGraph
- LlamaIndex
- Microsoft
- Mistral AI
- n8n
- .openai
- OpenAI Agents SDK
- Open Assistant
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