一个内部AI助手（类似于麦肯锡的Lilli）在不到两小时的时间内被另一个AI代理攻破。此次攻击利用了提示注入、工具滥用和过度特权的令牌，表明拥有敏感知识并通过工具进行操作的AI代理构成了重大的安全风险。这一事件凸显了将内部AI平台视为强大、半不可信用户，并实施强大的安全措施（包括威胁建模和访问控制）的必要性，以防止数据泄露和破坏性操作。 AI
影响 凸显了内部AI平台关键的安全漏洞，敦促运营商实施强大的防御措施以抵御代理式AI威胁。
排序理由 文章讨论了涉及AI代理和内部AI平台的安全事件，重点关注利用路径和防御策略，这属于AI相关工具和安全范畴。
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<blockquote> <p>Originally published on <a href="https://www.coreprose.com/kb-incidents/an-ai-agent-hacked-mckinsey-s-lilli-in-2-hours-inside-the-architecture-exploit-path-and-how-to-defend-your-own-ai-stack?utm_source=devto&utm_medium=syndication&utm_campaign=kb-incident…