English(EN) PoLO: Proof-of-Learning and Proof-of-Ownership at Once with Chained Watermarking

PoLO水印为AI所有权验证提供99%的准确率

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-04-27 04:00

一篇新论文介绍了一种名为PoLO的系统，该系统旨在同时证明AI模型的所有权和学习过程。据报道，PoLO在所有权验证方面实现了99%的准确率，同时显著降低了成本并保护了数据隐私。该系统表现出对攻击的抵抗力，即使在对抗性尝试后，原始证明也能保持高检测准确率。 AI

影响引入了一种验证AI模型所有权和学习过程的新颖方法，可能影响知识产权保护和模型溯源。

排序理由学术论文，介绍了一种新颖的AI模型验证技术。

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报道来源 [1]

arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Haiyu Deng, Yanna Jiang, Guangsheng Yu, Qin Wang, Xu Wang, Baihe Ma, Wei Ni, Ren Ping Liu · 2026-04-27 04:00

PoLO：一次性实现学习证明和所有权证明，并带有链式水印

arXiv:2505.12296v2 Announce Type: replace-cross Abstract: Our evaluation shows that PoLO achieves \textbf{99\%} watermark detection accuracy for ownership verification, while preserving data privacy and cutting verification costs to just \textbf{1.5--10\%} of traditional methods.…