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Polo

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  1. TOOL · CL_196130 ·

    新的POLO框架通过部分可观察性优化多平台配送

    研究人员开发了POLO,一个用于优化多平台即时配送系统中调度的全新框架。该方法使用部分可观察的多智能体强化学习,允许每个平台仅使用其本地数据来学习调度策略。POLO包含一个基于注意力机制的策略表示,用于聚合跨骑手信息,以及一个反事实奖励塑造机制来处理不同网格间的联合动作。实验表明,与现有方法相比,POLO提高了平台收入和骑手出行效率。

  2. RESEARCH · CL_05194 ·

    PoLO水印为AI所有权验证提供99%的准确率

    一篇新论文介绍了一种名为PoLO的系统,该系统旨在同时证明AI模型的所有权和学习过程。据报道,PoLO在所有权验证方面实现了99%的准确率,同时显著降低了成本并保护了数据隐私。该系统表现出对攻击的抵抗力,即使在对抗性尝试后,原始证明也能保持高检测准确率。