本文通过符号学的视角，提出了一个理解大型语言模型（LLM）中提示的理论框架。研究认为，提示不仅仅是技术性输入，而是一个动态的交流和认识行为，涉及符号的形成和解释。通过应用Peirce的符号学模型，该研究提出LLM充当符号资源，共同构建意义，从而重塑数字环境中知识的组织和获取方式。 AI
影响 重新定义了对LLM交互的理解，可能影响未来AI设计和人机沟通策略。
排序理由 在arXiv上发表的学术论文，讨论了LLM提示的理论方面。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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