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Charles Sanders Peirce
Charles Sanders Peirce
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理解大型语言模型（LLM）：从文本处理到语言学理论
本集群探讨了大型语言模型（LLM）处理和理解文本的基本概念。它深入探讨了从简单的词语计数到复杂的向量表示的历程，触及了理解 LLM 思维过程所必需的语言特征。讨论还考察了符号学及其与 LLM 的相关性（或缺乏相关性），并引用了语言学理论中的关键人物。
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AI提示被重新定义为符号学、意义构建行为
本文通过符号学的视角，提出了一个理解大型语言模型（LLM）中提示的理论框架。研究认为，提示不仅仅是技术性输入，而是一个动态的交流和认识行为，涉及符号的形成和解释。通过应用Peirce的符号学模型，该研究提出LLM充当符号资源，共同构建意义，从而重塑数字环境中知识的组织和获取方式。