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AI反馈促进预印本修订和LLM工具采用

一项涉及超过31,000篇arXiv预印本和45,000名研究人员的大规模随机现场实验表明,AI生成的反馈显著增加了手稿的修订。收到AI反馈的作者更有可能修改他们的工作(增加12.55%),并随后在未来的论文中增加了LLM工具的使用。对于来自非英语主导地区、不太成熟的手稿和早期职业研究人员的作者,积极影响最为显著,这表明AI可以普及科学评论的获取。 AI

影响 AI反馈可以普及科学评论,提高全球研究人员的生产力和公平性。

排序理由 该集群包含一篇学术论文,详细介绍了关于AI反馈对科学研究影响的大规模随机现场实验。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Binglu Wang, Weixin Liang, Jiahui Xue, Yuhui Zhang, Hancheng Cao, Dashun Wang, Yian Yin ·

    Human-AI Collaboration in Science at Scale: A Global Large-scale Randomized Field Experiment

    arXiv:2605.24180v1 Announce Type: cross Abstract: Collaboration is the defining mode of modern science, yet its core mechanism -- feedback -- remains hard to observe, difficult to scale, and unequally distributed. Here we test whether large language models (LLMs) can contribute t…