LLM 通过 `craft()` 生成 Sktime 预测管道

一种新方法将大型语言模型 (LLM) 与 sktime 库集成，以自动化时间序列预测管道的选择。这种方法被称为 `LLMBlueprintForecaster`，它使用 LLM 为 sktime 估计器生成 Python 构造函数字符串。sktime 中的 `craft()` 函数随后解释这些字符串，以迭代方式构建和评估预测管道，旨在无需大量手动调整即可找到最佳模型。 AI

影响 通过利用 LLM 自动化管道选择，这种方法可以简化构建准确的时间序列预测模型的过程。

排序理由 该集群描述了一种使用 LLM 和特定库函数进行时间序列预测的新颖方法，作为技术帖子呈现。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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